Centos6.5安装caffe(CPU模式+GPU模式)

安装Centos6.5系统

连接网络，将锐捷文件夹rj拷贝到用户目录下

sh start-network.sh
解决无法使用sudo的问题

visudoers

紧接着找到root ALL=(ALL) ALL这一行，在下一行添加lei ALL=(ALL) ALL，保存退出编辑，：wq即可

基本依赖库的安装

基本开发工具

sudo yum -y groupinstall “Development Tools” “Development Libraries”
添加EPEL repositories

sudo rpm -Uvh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
安装依赖库

sudo yum -y install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel hdf5-devel

安装boost-devel

#查看bosst是否已经安装
rpm -qa boost
#下载boost安装包
wget -c -O boost_1_55_0.tar.bz2 http://downloads.sourceforge.net/project/boost/boost/1.55.0/boost_1_55_0.tar.bz2?r=http%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Fboost%2Ffiles%2Fboost%2F1.55.0%2F&ts=1385953406&use_mirror=softlayer-ams
#解压文件
tar jxvf  boost_1_55_0.tar.bz2
#安装
cd boost_1_55_0
./bootstrap.sh
./b2 -j 32
sudo ./b2 install

安装opencv-devel

  #安装依赖项
  sudo yum -y install cmake pkgconfig gtk2-devel python-devel numpy tbb-devel libpng-devel
  #下载安装包
  wget -c http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.10/opencv-2.4.10.zip
  #解压文件
  unzip opencv-2.4.10.zip
  #安装
  cd opencv-2.4.10
  mkdir build
  cd build
  cmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_EXAMPLES=ON -DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
  make -j 32 #32代指CPU的核数
  sudo make install

安装系统依赖库

sudo yum -y install gflags-devel lmdb-devel

安装glog-devel

wget -c -O glog.zip https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz
tar zxvf glog.zip
cd glog
./configure
make -j 32
sudo make install

安装BLAS

yum install atlas-devel

安装caffe

wget -c -O caffe.zip https://github.com/BVLC/caffe/archive/master.zip
$ cp Makefile.config.example Makefile.config
# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python)
$ make all -j 32
$ make test
$ make runtest

make all 出现如下错误

fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory 解决参考链接 https://github.com/muupan/dqn-in-the-caffe/issues/3
#根据错误日志，应该是caffe.pb.h没有在make的过程中通过protoc编译生成，因此可以手动编译即可
protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.

make runtest 出现如下错误
.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libglog.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法参考链接:http://blog.chinaunix.net/uid-26212859-id-3256667.html
```
#1、找到libglog的位置，因为手动源码安装，故一般在/usr/local/lib中
#2、添加共享库搜寻路径
cat /etc/ld.so.conf
include ld.so.conf.d/*.conf
echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf
ldconfig
```

make runtest 出现protobuf相关错误

#1、查看protobuf的当前版本
rpm -qa protobuf
#2、卸载protobuf
yum -y remove protobuf
#3、下载protobuf
wget -c -O protobuf.zip https://github.com/google/protobuf/archive/master.zip
#4、安装protobuf
unzip protobuf.zip
cd protobuf-master
./autogen.sh
./configure
make -j 32 && make check
sudo make install

安装显卡驱动，配置CAFFE GPU模式

下载驱动，网址为 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
安装内核源码，以提供驱动编译</br> 上此网址http://www.rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?下载centos6.5对应的内核源码，kernel-devel-2.6.32-431.29.2.el6.x86_64.rpm、kernel-headers-2.6.32-431.29.2.el6.x86_64.rpm
yum -y install kernel-devel-2.6.32-431.29.2.el6.x86_64.rpm kernel-headers-2.6.32-431.29.2.el6.x86_64.rpm
修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件，以阻止 nouveau 模块的加载方法：在文件末尾添加blacklist nouveau

重新建立initramfs image文件，该文件主要功能为维护系统内核，提供系统内核加载的位置信息等

mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

修改/etc/inittab，使系统开机进入init 3文本模式: 将最后一行“id:5:initdefault:”修改成“id:3:initdefault:” 说明：5代表系统启动时默认进入x-window图形界面，3代表默认进入终端模式。

阻止kernel加载nouveau模块

sudo vim /boot/grub/grub.conf
#在当前内核版本选项的kernel行的末尾加上 rdblacklist=nouveau vga=792
#重启 
reboot

安装NVIDIA驱动

1.输入root和password，进入根用户模式下,确保nouveau kernel driver没有被加载
# lsmod | grep nouveau
2.进入驱动程序所在目录,开始安装
# sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86-331.20.run
# sudo ./NVIDIA-Linux-x86-331.20.run
3.安装过程中，根据提示选择accept，yes 或 OK，即可完成安装：
  如果提示有旧驱动，询问是否删除旧驱动，选Yes；
  如果提示缺少某某模块（modules），询问是否上网下载，选no；
  如果提示编译模块，询问是否进行编译，选ok；
  如果提示将要修改xorg.conf，询问是否允许，选Yes；
  接下来就是等待安装完成。

修改/etc/inittab，使系统开机进入init 5图形界面模式

将最后一行“id:3:initdefault:”修改成“id:5:initdefault:”
重启
#reboot

检查nvidia驱动是否安装成功

1.对于一般的普通显卡，geforce系列等
登陆后，在系统- 首选项里可以看到NVIDIA X Server Settings菜单，即可证明安装成功
2.对于Tesla系列等高端计算卡
可以通过命令nvidia-smi来查看GPU的配置运行情况

安装cuda

下载CUDA 6.5的RUN文件
```
$ chmod +x cuda_6.5_XXXX.run
$ ./cuda_6.5_XXXX.run
```
跳过第一项的驱动安装，后面要么yes要么默认就可以了。

环境变量配置

/usr/local/cuda/bin加入PATH
/usr/local/cuda/lib64加入/etc/ld.so.conf

重新编译安装caffe

回到安装caffe的流程上
注释 CPU_ONLY := 1，make clean,make all -j 32,make install